El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Automatización de Procesos Empresariales: Un Estudio Cuantitativo

La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado profundamente las operaciones y la gestión de procesos empresariales, convirtiéndose en una herramienta esencial en un entorno competitivo y dinámico. La IA, que incluye algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora, ha revolucionado múltiples sectores, impulsando la innovación y redefiniendo la automatización de procesos.

 

Un reciente estudio, realizado por el Dr. Carlos Guanilo Paredes, docente de la carrera de Administración de Empresas, junto a un equipo de investigadores conformado por Justiniano Palomino Quispe, Elvira García Huamantumba, Arturo García Huamantumba, Camilo García Huamantumba, Edwin Pacherres Serquén, Luis Requis Carbajal, Alisson Castro León, Leopoldo Choque Flores y Domingo Zapana Díaz, tiene como objetivo realizar una evaluación cuantitativa del impacto de la IA en los procesos empresariales. 

 

Para ello, se emplearon métodos para medir y analizar variables clave relacionadas con la adopción de la IA. Se combinaron datos secundarios con encuestas realizadas a diversas empresas. Además, se accedió a bases de datos empresariales públicas y se recopilaron datos financieros, incluyendo un análisis de indicadores clave de rendimiento (KPI). Las encuestas se realizaron mediante una selección aleatoria de empresas, utilizando un cuestionario estructurado. Posteriormente, los datos fueron sometidos a un riguroso análisis estadístico. 

 

Los resultados cuantitativos revelaron un impacto significativo de la IA en los procesos empresariales: se observó una reducción promedio de los costos operativos del 26%, una mejora en la calidad de los productos y servicios del 30%, y un aumento promedio del 20% en los márgenes de beneficio.

 

Asimismo, se identificaron posibles moderadores que influyen en estos resultados. Este estudio cuantitativo respalda la importancia estratégica de la IA en las empresas, evidenciando mejoras sustanciales en eficiencia, calidad y toma de decisiones. A pesar de sus limitaciones, ofrece un marco sólido para la toma de decisiones y la investigación futura en el ámbito de la IA y la automatización empresarial. Para mayores detalles sobre esta investigación, ingrese al siguiente enlace:

 

Enlace doi: https://doi.org/10.56294/dm2023101